O sistema é composto por diversas antenas que emitem e recebem o sinal de Wi-Fi. Ele precisa ser colocado em uma parede para transmitir os sinais para outra sala. Quando uma pessoa passa por este local, seu corpo reflete o sinal de volta à máquina, que usa um algoritmo para interpretar a reflexão e construir uma imagem do corpo.
O corpo humano é capaz de refletir apenas uma parte do sinal, dependendo de sua posição. Por isso, o sistema analisa constantemente os dados recebidos para poder criar uma figura que se assemelhe ao sujeito analizado. Da mesma forma, como cada indivíduo é diferente, a reconstrução também será distinta, o que permite identificar várias pessoas.
A tecnologia também pode ser calibrada para identificar os gestos de cada pessoa. Um teste feito pelo MIT revelou que o aparelho é quase tão preciso em rastrear movimentos quanto um Kinect, tendo um desvio de aproximadamente 2 cm.
O sistema é uma evolução de outras tecnologia do MIT, como o Wi-Vi, que usa um sistema semelhante baseado em Wi-Fi para rastrear uma sala e detectar movimentos e um projeto que permite rastrear pessoas em 3D usando ondas de rádio.
O RF-Capture ainda está em fase de testes e não tem nenhuma aplicação específica em mente. A expectativa dos pesquisadores é que ele possa ser usado como um sistema de reconhecimento de gestos em casas smart ou mesmo para identificar quando pessoas idosas sofrem acidentes e caem.
Uma das preocupações é que ele possa ser usado também para burlar a privacidade de pessoas em suas casas, mas o MIT já anunciou que está trabalhando em uma tecnologia de bloqueio que vai permitir que uma pessoa só seja rastreada pelo próprio dispositivo.
Fonte:techtudo
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